https://machine-learning-from-scratch.readthedocs.io/zh-cn/latest/线性代数.html
物理学的角度来看，它是空间中的箭头，决定一个向量是通过它的长度和所指的方向来决定的，从计算机专业的角度来看，向量是一个有序的数字对，向量只不过是列表的别名，这个列表的长度是2。向量的加法和乘法贯穿线性代数始终，二者起着很重要的作用。 和物理学不同的是，物理学中的箭头可以在任意位置，而线性代数中箭头需要以原点开始，就是二维坐标轴中的0点。向量的加法本质上就是分别沿着两个向量进行移动的结果。例如下图，向量V和向量W相加，本质上就是先按照向量V移动，然后再按照向量W移动。
向量乘法
坐标系的基，基向量，向量就变成了对于基向量的线性组合
通常把向量的终点坐标抽象看成是向量本身，因为原点都是固定的，这样也可以简化向量在平面中的表示。
线性相关，指的是，某个向量和另外一个向量重叠了，相当于这个向量落在了其他向量张成的空间之中，对于这个空间的张成没有任何帮助，我们称之为线性相关。
The basis of a vector space is a set of linearly independent vectors that span the full space